VR难落地 建模成本太高?京东要让人工智能来加速

2017-04-14 22:15 VR/AR 来源:创头条 查看原文

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 伊言

导语:VR产业近段时间的起伏让人一言难尽,人工智能技术的注入能焕发第二春吗?

人类对于新型交互方式的探索充满着无限热情,VR技术的落地成为方向所指。但高涨之后,经历消费市场和资本市场的洗礼,VR产业链条的诸多问题被暴露,其中内容生产商高昂的开发和人力成本是瓶颈之一。

而在另一端,应用端对于成熟可靠的解决方案却急不可待。根据京东平台的用户调研结果,57%用户对虚拟现实技术应用于购物很感兴趣;商品展示的信息越全面,越能提升用户的决策率。“VR是体验层面的巨大革新,用户不会拒绝体验的升级”,京东产品研发平台AR、VR业务部负责人赵刚向智东西表示。

京东天工计划kv

四月初,一项名为“天工”的VR计划在京东开启,该项目计划聚合产业内的AR/VR创新力量,升级京东VR/AR产业联盟,为更多合作伙伴创造多元价值。构建京东全品类3D数据库,全面启动3D商品展示模式,成为“天工”计划的首个落地战略。

一、VR照进现实 遇见人工智能

3D模型是VR体验中不可或缺的要素,旨在创造无限接近真实的体验。可以说,所有沉浸式360度的场景构建,都需要大量物体的高清3D模型。但在实际应用层面,通常采用的人工建模方式面临耗时长、成本高、发展慢、产能低等障碍,很难适应VR产业的规模化批量需求。

基于此,作为驱动VR发展的电商平台,京东希望能从新的入口进行突破。“人工智能3D建模大赛”应运而生,向传统3D建模领域发起挑战。

京东于去年完成了包含AR、VR两种购物模式的JD Dream项目Demo,目前在进行最后的支付环节完善,AR购物的JD Dream已上线Google Tango专区及联想的乐商店。

提及项目落地过程中的经验和问题时,赵刚表示,“硬件体验目前较差,用户实际很难一直头戴眼镜或者头盔来购物;此外,VR体验的场景和商品都需要重新建模 ,场景再构建成本较高”。

当人工智能技术的进一步延伸和发展,或将打破这一瓶颈,通过机器学习与算法的优化,尤其是伴随Intel等行业巨头在这一方面的投入,商品建模可交由机器/设备自动完成。

二、从3D建模突破 聚焦网购场景

利用人工智能完成3D自动建模,听上去似乎有些异想天开。从自动建模技术切入或许是不错的策略。据悉,自动建模技术已经存在,主要采用360度环拍、3D扫描等方式,各家的环拍设备融入了不同的技术解决方案,直接关系到后续模型生成的质量和速度等。

5852137477c5e

此外,据智东西了解,类似美国Loom等团队,在智能3D模型领域早有常识,其核心在于机器学习和计算机视觉技术,根据用户的2D平面照片生成3D图像,并可保证较高的视觉保真度。依托于京东平台海量在线商品库和具体数据,为2D信息转向3D图像提供了数据基础。

在技术思路方面,京东VR的建议是,以3D建模、自动建模工具为技术核心,倡导多种技术创新结合开发,如人工智能、体感及手势识别、AR、VR、语音识别、LBS、人脸识别等,旨在利用技术构建全新的电商购物体验。

技术落地服务围绕在3D购物体验、场景化导购、多屏幕互动、3D营销等场景。另外也可定制特殊宣传素材,如人物或者可传播物料。解决方案需要包含源代码及使用安装说明,可为HTML5/Android/IOS程序,能够完整流畅运行。

据悉,此次大赛由京东VRAR发起,英特尔、HTC VIVE、小米作为联合主办方,由中国增强现实产业联盟(ARA)作为行业特别支持。

京东方面将在整个赛事过程中给予行业资源和数据库支持。京东方面有意搭建起一个良性循环服务生态,目的在于商户提供3D建自动建模+VRAR场景构建的增值服务。技术支持上,京东将主要负责渲染引擎等核心技术的研发和优化,以及3D数据库的创建。

三、 交互迭代 直指用户体验

3D商品展示

3D数据一方面是VR、AR发展的基础,另一方面也将为用户带来更真实购物体验的要素。基于京东针对平台用户调研,数据显示57%的用户对虚拟现实技术应用于购物很感兴趣。360度的展示可满足商户高品质展示商品的需求,解决用户无法自如查看商品每个细节的痛点。

相比普通的全景视频和照片,3D模型具备更高的环境适应性和清晰度,为后续VR应用的空间移动扩展性考虑。

据京东方面透露,第一步是完成针对京东精选频道产品的多角度产品展示功能,预计将在本月内完成。长期来看,3D数据库将覆盖全品类产品。预计在6月份,用户可无须佩戴VR设备,即可在京东App上360度查看商品,并能够通过与商品的交互查看其内部结构。

自动建模和人工智能技术的引入,则将理论上的优势进一步落地。3D建模规模化将有效提升VR产业运作效率和降低成本。需要指出的是,现有的自动建模方案兼容性并不高,针对部分品类的商品,如透明、反光等材质的物体,许多方案仍不适用,具备一定的技术发展空间。

人工智能技术的发展和结合有望打破这一瓶颈。通过机器学习与算法的优化,尤其是伴随Intel等行业巨头在这一方面的投入,商品建模可交由机器/设备自动完成。不过,这仍是一个循序渐进的过程。在第一阶段,人类仍将参与到后期的优化过程中。

区别于目前的手动建模,自动建模至少70%以上是由机器自动完成的。从长期发展来看,由实际需求促发的这一产业必然会越来越成熟。

四、京东VR的想象空间

长远来看,VR购物中所有场景构建都需要3D模型,3D数据库的建立将提供强大的数据基础,以逐步推进VR购物的落地。

在产业资源方面。自2016年9月,京东成立电商领域的首个VR/AR产业推进联盟。截止目前,联盟成员数量已达到65家以上 ,包括联想、Intel、NVIDIA、小米等国内外知名企业,同时也涵盖了暴风魔镜、大朋VR、亮风台等国内新兴的自主技术研发企业。

据京东VR、AR业务部门介绍,JD Dream 体验项目计划下半年618后启动与大型厂商的预装合作。目前,VR购物的JD Dream已完成了3C体验馆、家居生活体验馆、奢侈品体验店等三个场景的构建。

结合此次大赛来看,赛事的设立和项目的筛选也具有很强的目标导向,切实与应用需求挂钩。将从建模速度、建模质量、方案成本、技术前景等多个维度筛选团队,并考虑在评审团打分之外加入用户投票等环节,增加赛事的公开公平性。

在后续的支持方面,胜出的团队将有机会直接成为京东建模业务合作方,为平台输出3D内容资源,实现商品3D展示和交互,作品直接抵达用户层面。资源方面,将获得暴风魔镜、大朋VR、Pico等硬件品牌支持,内容方面,包括UtoVR、摩象科技(小米VR)等平台已经接入。

五、结语

vr-shopping

试想这样一个场景:当你在线上挑选一款冰箱时,不再是简单的平面视角呈现,你可以点击打开冰箱门,进入冰箱的内部结构,甚至还能够听到冰箱门打开关闭时的声音。这可能是线上消费体验的一次颠覆,其产业入口和价值都是巨大的。

相比单刀直入的VR购物模式;先从商品信息3D化,再到AR购物,然后逐步过渡到VR场景式购物;后者在产业化路径上更为可循和合理。

纵观历史,每一次新兴技术的演进和商业化路线必将经历起伏,VR领域别无二致。投机主义者将淘汰出局,留下的人势必需要更强的信念。“VR是体验层面的巨大革新,用户不会拒绝体验的升级,产业的前景是明朗的”,京东京东产品研发平台AR、VR业务部负责人赵刚笃定地表示。

 

为您推荐: