专注“AR+工业”软硬件整体解决方案,看0glass如何为生产解忧

2017-05-12 20:00 智能硬件 来源:创头条 查看原文

           

2014年,Facebook豪掷20亿美元收购VR公司Oculus,掀起创投圈对VR的投资狂潮,当魅影散去,理性回归,徒留一地鸡毛。


与之相比,技术门槛更高的AR一直都算不上是一个站上风口的领域,被视为现代AR教父的Google Glass已停产;融资14亿美元的Magic Leap陷入造假争议;微软HoloLens在发布两年后,消费者版仍未面世。即使2016年出现了任天堂“精灵宝可梦GO”这样现象级的产品,无后续更多原创游戏予以支持,成本居高不下,体验感也有待加强,让AR产业模式至今依然模糊不清。


在深圳增强现实技术有限公司(原深圳青橙视界数字科技有限公司,以下简称“0glass”)创始人苏波看来,AR要产业落地,必须找到最核心的需求,“技术要离钱最近才有价值”,这也是0glass将目光聚焦于工业和培训领域,定位AR智能眼镜工业解决方案提供商的根本原因。


从AR到MR


事实上,AR虽仍未被业界所广泛重视,但其并不是一项新技术,作为辅助工具,其早已被应用于市场营销、展会展览、舞台美术、医疗、零售、教育等领域。


在创办0glass前,苏波曾任职于亚洲最大的数字视觉展示服务商——水晶石公司近8年,曾主持国网智能巡检、民航智能维修等AR眼镜工作辅助和培训项目,主持两届央视春晚等数十个AR/VR项目创意策划、技术开发和项目实施。


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0glass创始人兼CEO苏波


创业没有选择所擅长的领域,一是AR类技术营销已严重同质化,且可替代方案多;二是近7个月的市场调研,让苏波团队得出两个判断,AR可能会在2020年取代VR,“当AR智能眼镜可视角(FOV)发展到90度以上,它就可以在AR、VR两种模式之间按需切换。MR的发展路径,一定是AR发展到MR,而不是VR发展到MR。”


VR、AR、MR三者之间有何区别及联系?


用通俗的语言解释,AR可以展示虚拟图像,就像初代Google Glass所做的,利用光学技术,让虚拟图像反射到用户右上方视角场,比如跑步时你身体的各项数据,但图像和真实的世界并不发生联系。


随着技术发展,目前的AR头盔或眼镜,通过对环境进行3D建模,已经能让虚拟的图像融入真实环境。这种体验已接近MR混合现实,即人类通过眼睛来看外部世界,通过眼镜来看虚拟图像,如果技术体验足够好,你甚至会认为图像也是真实的现实。


而VR,体验是从黑屏开始,眼镜的边缘是密封的,外部的一切被阻挡在外,你感受到的完全是一个虚拟的世界。这也是VR强调沉浸感的原因。


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0glass企业版


苏波告诉Xtecher,现阶段的AR和VR切换,更多是一种物理切换,即通过调整镜片或眼罩,来控制外部世界是否进入人类视野。要实现真正的MR,取决于整个产业链的发展水平,从芯片、网络技术、传感器、计算能力,到数字内容制作、服务器技术等。当下VR、AR发展均不成熟,MR自然是镜花水月。然而,从理论、技术通用性及生理感受而言,由AR发展到MR在未来一定是主流。


工业级0glass AR眼镜


那么,0glass在选择商业化场景时,为何瞄准“AR+工业”而不是“AR+娱乐”、“AR+营销”、“AR+零售”?


这是市场需求的问题。


苏波以计算机商业发展史为例,阐述了新技术落地路径,即“军事-工业-商业办公-个人消费”,目前AR使用的模块与计算机的模块区别不大,所处阶段与计算机70年代的水平极为相似,其路径也一定会按照上述规律发展。苏波认为,真正意义上的“个人消费品”需具备两个条件:一市场保有量大,二具备消费黏性。但比AR、MR更火热的VR,一年出货量虽达千万台,其中不少却在新鲜感过后,被用户束之高阁,整个上下游产业链都受到牵连。


因此,2C这条路,对AR来说,短期内根本走不通。


反观工业,不仅有“工业4.0”、“中国智造2025”等政策红利加持,作为大2B端,行业有三大痛点亟待解决:


1、一线工人不能解放双手,几乎使用不到互联网信息技术进行工作辅助;管理人员无法管理到一线工人工作细节,事后监管多,事中监管无力,生产效率和生产质量都难以得到保证;


2、仪器设备精密,生产步骤复杂,工人无法记住每个操作细节或认识每个零部件,也很难保证持续规范操作;面授培训、在线培训又无法解决员工“学时不能用,用时不能学”和“遗忘曲线”困境;


3、一线维修员工工作时的数据难以采集和输出。


通过将人工智能技术、AR智能眼镜与增强现实技术结合而设计的0glass AR智能眼镜工作辅助和培训系统PSS,包含“实时指导”、“透明管理”、“个人教练”、“知识沉淀”四大模块,有望解决上述问题:


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实时指导:结合知识手册,利用PSS中间件SDK,可半自动生成实战型指引内容或课件,通过云部署、Saas服务器或本地存储,工人可随时、随地语音调用(鼠标键盘或触控操作,依然无法解放双手),并以文字、图文、语音、视频等形式予以呈现。


这既解决了工人记忆问题,也将促进流水线模式向“流线化生产”演进。“流线化生产”是指一位工人同时操作多台不同制程设备,是精益生产的重要内容,可减少人员调配成本,提高整体工作效率。


透明管理:管理人员可通过AR智能终端设备,对工作过程中从人到物各个环节,进行可视化控制和智能化管理,发现有待改进之处,给出建议,并对员工绩效客观评价,实现提前预防、实时解决问题式的智能化管理。


以拧螺丝为例,根据标准操作规范,拧10圈才合格,工人只拧8圈,就直接进入下一道工序,AR智能眼镜结合机器识别算法及手势识别技术,发现问题,会提醒工人纠正错误动作,如果对方置之不理,预警信号将直接发送至主管手机上,提醒其到场处理。


个人教练:将工作程序导入AR智能眼镜工作辅助系统内,结合增强现实技术,将工作过程及要求可视化,流程规范化,让学习场景与工作场景无限接近直至重叠,真正实现互动式、沉浸式的场景与模拟训练,强化培训重点,改变对培训效果的评估模式。


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知识沉淀:对一线员工维修大数据进行实时收集与分析,让辅助工作系统成为维修知识管理的过滤器及沉淀器,实现知识管理的智能化。


三纵三横


目前,0glass已率先推出国内首款可量产双目增强现实智能眼镜一体机0glass企业版和0glass开发者版,企业版支持可定制,售价15999元;开发者版,售价19999元。


软件方面,0glass针对工业领域的识别,推出了增强现实应用开发引擎NginABC,包含增强现实NginAR SDK、大数据处理NginBD SDK、机器视觉NginCV SDK,以及AR智能眼镜工作辅助和培训系统PSS。PSS可适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果安全性高的领域,例如能源、制造、维修、生产、航空、医疗、培训。


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0glass所展示的是一个典型的“硬件+软件+平台”的商业化发展思路。行业应用上,0glass实行“三纵三横”战略。“纵”指领域,“三纵”分别对应能源、制造及军工。其中,能源包含电力(发电、输供电、变电)、核电、煤炭、石油(从开采、炼化、运输、供油全涵盖);制造包括高端制造,如火箭、卫星、飞机、汽车,以及传统制造,如富士康、伟创力、捷普。“三横”则指代三个应用场景,即巡检维修、生产装配和实操培训。


AR门槛较高,需要行业有生力量来共同推动,0glass“合作伙伴计划”已上线,苏波将其归纳为三类,即供应设备商、系统集成商和工业培训商。双方签订协议后,0glass将提供技术支持及行业解决方案,并开放0glass AR智能眼镜,NginABC 引擎等软硬件接口,开发者则负责开发各种行业应用软件,为平台输送内容。据悉,“合作伙伴计划”已吸引30多家开发者入驻。


12字方针


目前0glass第二款产品0glass danny正在研发当中,即将发布。在技术特性上,0glass danny拥有不少创新之处,这也是0glass保证用户体验,有望被大规模采购的立命之本。苏波将其概括为12个字“重量轻、运算快、价格低、续航长。”其强调,这四个特点在现有技术条件下互为悖论,极端考验企业的研发能力,工程化挑战性也非常高。


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0glass danny


1、0glass danny采用轻量工业级材料和墨镜式分体机设计,主机仅包含核心的显示模块、摄像头模块以及传感器模块,运算模块和电池模块则做成了独立的外携设备,这样0glass danny整机重量就被严格控制在65g的轻量级标准。有调研显示,当眼镜超过75g,人就会产生生理不适感。


2、为保证运算速度,减少延迟感,0glass danny采用了英特尔Apollo芯片,苏波介绍,0glass是国内第一家将英特尔的CPU用到AR智能眼镜上的企业。此外,因维修场景中涉及成千上万个零部件,海量数据需要传输,0glass还创新性地采用了Type C方案用于数据传输。


3、一直以来,AR眼镜光学引擎设计是开发难点,也直接影响这类设备量产能力和成本控制。0glass danny采用双目自由曲面光学成像方案,Fov视角场42度,2m-5m,42-87存虚拟显示屏,成像清晰、视场角广,自由曲面芯片生产工艺相对成熟,良品率达到80%,整机价格控制在5000-8000元左右,已经是一台中高端个人电脑的价格。


4、一代0glass EP内置1160毫安时电池,而0glass danny通过将电池模块外设,容量扩容至9000毫安时,支持满负载运行10小时以上。


目前,0glass已申请50多项技术专利,其中三分之二是发明专利,已披露部分,包括多层式增强现实智能眼镜,一体式双目增强现实智能眼镜,以及用户增强现实智能眼镜的用户友好型固定系统。其功能一是通过替换不同镜片,满足不同视力人群使用;二是戴得稳,分散鼻梁及耳朵佩戴压力。未披露专利,则涉及交互、光学、算法、slam定位等多项核心技术,是0glass竞争核心所在。如PCB部分,为尽量小型化、轻量化,0glass做了十层板,市场平均水平是6层。机器视觉上,针对工业精密仪器识别,0glass准确率达到90%,像素漂移控制在5个像素以内。


0glass交互方式采用智能语音识别方案,辅以按键交互及键盘交互,语音指令识别速度,依据带宽大小,在25毫秒至100毫秒间。考虑工业生产环境嘈杂,0glass采用高精度降噪麦,可捕捉二十分贝,相当于人喃喃自语大小的声音,既不会干扰他人,也保护了用户隐私。


快速自我造血


0glass团队共有40多人,以研发为主,核心创始成员3人:


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0glass三位核心创始人合影,苏波(右)、王友初(中)、徐泽明(左)


CEO苏波,中国传媒大学传媒管理硕士,曾在江西电信任工程师,水晶石科技任高级副总裁兼新媒体事业部总经理并组建相关团队。长期从事AR/VR应用的研究,拥有丰富实战经验。


CTO王友初,华中科技大学自动控制学士,北京邮电大学通信工程硕士,长期从事智能硬件和人工智能的研究。曾任国家数控中心高级工程师,西门子机器人通信技术总监,中国普天深圳研发中心CTO。


首席科学家徐泽明,中国科学院计算机技术研究所博士,计算机视觉、系统结构和云计算专家。曾任大学副教授,联想研究院研究员,国家发改委云计算重点示范工程项目第一负责人,国家超级计算深圳中心副总工程师,粤港澳云计算服务和标准专家委员会委员。


产品方面,0glass danny已在研发中,预计今年6月量产,NginABC引擎正加速迭代,一款应用层软件也即将实现产品化。


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0glass danny


回顾创业之路,苏波坦言,团队一开始低估了供应链整合难度,硬件工程化也历经坎坷,无经验可借鉴下,工业级AR算法研发更是经历了一个从零到一的过程。一度,公司需要个人注资才能支撑。转机出现在去年11月,0glass EP一代正式上线,陆续有项目对接过来,公司自我造血能力开始逐渐生成。苏波透露,公司今年有望实现收支平衡,0glass有可能成为全球第一家做AR眼镜实现收支平衡的公司。


谈及核心竞争力,苏波表示,0glass的优势一来自于技术研发上的积累,并在落地过程中,收集了大量的用户场景数据、产品数据,快速试错,快速迭代;二是聚焦的能力,专注于工业领域,实现单点突破,迅速形成自我造血能力,“这样就能形成良性循环,形成马太效应,你最终通过产品形成你的解决方案,让用户体验更好,你这一套商业模式就做通了,就完整了。”


据悉,0glass已完成Pre-A轮和A轮融资,即将启动A+轮融资,计划融资5000万元,将用于新产品0glass danny的量产和工业级AR算法NginABC引擎的升级等方面。

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