互动通顾以文:把人工智能应用于营销领域

2017-08-05 13:40 人物 来源:创头条 查看原文

人工智能(AI)现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益成熟,人工智能正不断扩大在营销领域的应用,已经有许多AI技术被应用到企业的营销推广中。

互动通控股集团研发副总裁顾以文(William Gu)针对AI与营销之间的关系,以及如何在营销推广中使用AI技术为我们上了生动而充实的一课。

什么是AI

AI起源于好莱坞,从最早的《2001太空漫游》(1968)、《终结者》(1984)到近年的《疑犯追踪》(2016),好莱坞的科幻电影中总是少不了对AI的想象和描述。

关于AI的定义,不同的人有不同的看法。在Narrative Science的相关调查中,大多数人将AI定义为一种“能够像人类一样思考和行动的机器”,或一种“能够学习并随着时间改进自身的机器”。还有人认为“AI=大数据+机器学习”。

AI的技术分类有很多,其核心技术主要是机器学习(Machine learning,简称ML),神经网络(Neural networks),深度学习(Deep learning),专家系统(Expert systems)。

实际上,AI技术已经被应用于我们的日常生活中,自动驾驶、流量欺诈检验、数字助手等其实都是AI技术应用的几个方面。目前有很多公司都声称他们能够提供AI技术,但William认为,“AI的特征和评判标准主要有四点:发现(Discovery)、预测(Prediction)、建议(Recommendations)、自动化(Automation)”。

AI在营销中的应用和效果

广告投放是AI在营销中的应用之一。在广告投放中应用AI技术后,系统可以通过多个维度来判断投放对象与目标消费群体的契合度,并根据分析结果,给出不同的投放方案。目前,受限于后台技术规则和投放方案的数量,AI技术在广告投放中的应用范围和深度还远远不够。

将AI应用于广告投放之后的效果是怎样的呢?关于这一问题,加拿大著名的技术公司Acquisio发布的报告显示,与使用普通广告投放方式相比,使用AI技术的广告投放效果是前者的2.5~4倍。

从上述报告的结果来看,“在广告投放中支出的费用越多,用于机器学习的投放数据也就越多,广告投放的效果也越好。因此,AI技术的应用离不开大数据的支持”。

对于广告投放的实际操作,及时反馈是非常重要的。”如果广告投放是一场战争,及时反馈就相当于雷达系统,帮助我们更好地看清是否完成既定目标,或是周围环境中是否存在潜在的危险。”

除了广告投放,AI在营销中的应用还涉及销售情报、消费者洞察、营销优化、售后服务、机器人/虚拟助手、智能搜索界面、决策系统、内容生产、品牌建设等方面。

营销中使用AI的关键点

营销中使用AI的关键点主要有:

1、营销网络与渠道的选择

目前线上的渠道越来越多,大的分类有搜索、展示、社交等,小的分类则更多。选择哪些渠道效果更好,线上、线下渠道如何实现最优组合?没有人工智能,仅靠拍脑袋是很难完成的。

2、基于严谨统计方法的深度归因

广告对购买决策产生怎样的效果,是营销中一直被探讨的重要问题之一。AI技术基于严谨统计方法的深度归因,能够更有效地帮助企业的市场营销人员更精准地解决这一问题。

3、类似股票投资的营销方法

在资本市场,股票投资已经越来越少地依靠人脑决策。目前广泛应用的广告投放方式——程序化购买的概念就是从股票投资中来的。在未来广告的投放中,依靠AI技术,广告投放只需要通过平台下单,确定营销预算和预期目标,系统会在后台自动进行不断优化。

4、好的AI应用是无形的

好的AI应用就像自动驾驶一样,只需要设置目的地,AI就能轻松把你带到你想去的地方,而这一切的过程是在你感知不到的地方进行的。

从AI的发展来看,它的道路是曲折的,但前途一定是光明的。目前,AI还处于发展的早期,但几乎所有的行业都在尝试,”营销人员在实际工作中,从问题出发,结合现实中遇到的问题,用AI来解决它。”

“在人类进化中,AI的时代正在到来。”

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