阿里研究院潘永花:新技术的五大关键词和四“新”体系

2017-10-16 09:53 人工智能 来源:创头条 查看原文


10月11日,云栖大会在杭州召开,阿里数据经济研究中心秘书长潘永花在“阿里巴巴全球创新研究论坛”上发表题为《新技术定义商业未来式》的演讲。


潘永花认为,在DT时代,云计算、大数据、人工智能,这几种技术是驱动未来变革的核心要素。实时化、智能化、普惠化、开放化、加速化是代表未来技术的五个关键词。


新技术发展背后的驱动因素,场景的驱动变得越来越重要。


从行业的角度来说,新技术体系可以用“四个新”来概括:新基础、新智能、新体验、新应用


她同时对未来做了畅想,2027年智联网会全方位普及,人工智能会与行业的融合程度越来越深,区块链广泛应用。


2046年通用人工智能时代会来临,原子和比特世界合二为一,未来材料、生物、能源、信息多技术的融合会成为最核心的趋势。


阿里数据经济研究中心秘书长潘永花


以下为潘永花演讲实录整理稿:


各位老师,各位嘉宾,下午好。今天非常高兴有机会跟大家作一个分享。我将从产业的角度来看一下新技术对于未来的影响。

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新技术的五大关键词

   

首先,技术在历史上所发生的作用。从第一次工业革命到第二次工业革命都是技术驱动的,第一次工业革命是蒸汽机的发明,第二次工业革命是电力技术的发明。那我们有一个观点是现在从IT到DT时代的变迁。


在IT时代,美国的企业跨国公司主导着整个世界的变革,是计算机硬件和软件技术驱动,但到了DT时代,从全球的技术公司来看,“中美双星”在闪耀。未来到底谁主沉浮还不好说。但是,我们认为,在DT时代云计算、大数据、人工智能,这几种技术肯定是驱动未来变革的核心要素。

    

对于新技术来说,有五个关键词代表着未来的发展趋势。


首先,实时化。从数据的角度来说,在线实时是消费者获得最佳体验的源泉。

    

第二,智能化。AI在未来不仅仅存在云端,它在消费者端也成为无所不在的角色。

    

第三,普惠化。从移动互联网这几年的发展中,可以看到技术门槛越来越低,人人都可以享用新技术,比如以阿里云为代表的云计算平台,80多岁的老人都可以在上面做小型应用的开发,这是普惠化,这也是我们倡导的新技术的未来方向。


第四,开放化。这种开放化的范围在逐渐扩大,封闭是IT时代的代名词,未来从软件到硬件,从操作系统到算法库都在走向开放。


第五,加速化。我们可以看到这一轮的技术变革和过往的差异,就在于它的速度是非常快的。

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新技术发展的四要素

    

这一轮的新技术革命还有一个非常大的特点,就在于它不是一个单一的技术革命,这是一个技术群落的概念,而这种技术群落的概念也不仅仅是技术与技术之间的融合。不仅仅是过往我们所理解的信息技术就是信息技术,其实信息技术、生物技术,甚至物理技术各个层面进行多方面的融合。


而在融合的基础之上,技术融合到产业的变革之中,这也是我们按照不同的技术对于商业的影响,都在对商业产生着越来越大的影响。我们按照它对商业影响的时间以及商业影响的大小做了一张图。


同时,我们可以从第三方研究公司的数据看到新技术的潜力。我在这儿并没有一一列举,只是选取了几个核心技术,像云计算、物联网、机器人和人工智能以及VR/AR等技术方向,这几个目前非常受关注的技术的未来潜力都是大家非常看好的,而且规模从千亿美金到万亿美金不等。



如云计算的发展已经有目共睹,比如以阿里云为代表的中国云服务商的崛起为代表,最近Gartner刚发的报告中,阿里云进入了全球前三的位置,超越了Google。市场TOP 5中其实就是中国的公司和美国的公司在较量。


针对新技术发展背后的驱动因素,我们也进行了一些总结,除了计算、数据和算法之外,我们还发现场景的驱动变得越来越重要。比如消费者对体验要求的提升,以阿里做的“电商大脑”为例,不同的消费者可以拥有自己专有的购物体验。


以新技术驱动为代表,工业大脑和城市大脑都在供给侧转型升级方面,提供着越来越丰富的场景,同时还有越来越多的小创新型应用在不断产生,交互方式的多元化也为我们提供了更多的场景

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新技术体系的“四新”


从行业的角度来说,新技术体系可以用“四个新”来概括:新基础、新智能、新体验、新应用,以量子计算、5G和AI芯片为代表的新基础,以在线计算、大数据处理和大规模机器学习为代表的新智能,以机器智能、人机自然交互、无人驾驶和VR/AR为示例的新体验,以及智联网、区块链、安全、新零售、城市大脑、工业大脑等典型新应用。

    

从新基础的角度看AI芯片的迅速发展,标志着计算正在进入异构时代。9月份的时候阿里云刚刚推出了异构计算平台,是基于GPU和FPGA的服务,可以大幅地降低AI的应用成本以及高性能计算的成功。AI 芯片从功耗、性能、成本、应用的角度在驱动着异构计算的发展。

    

在新智能层面,大数据技术的方向与应用场景的匹配更多地体现大数据的价值,大数据处理技术的方向是复杂、实时、智能和与低成本。


比如双11电商大脑对于消费者的个性化推荐,正是这样的大数据技术在起支撑作用。从机器学习的角度来说,在它过往的历史中可以看到,今天的核心是有了云计算以及海量的实时的活数据,有了神经网络、深度学习的算法来支撑才值得机器学习现在走入一个新阶段。


 从新体验的角度来看,智能交互无所不在。


以阿里发布的天猫精灵智能音箱为例,目标就是在抢占智能交互的新入口。语音识别技术未来还需要不断迭代,在识别方言和多语言方面的能力还有待提高,在降噪技术、远场语音识别、语义理解以及多轮对话管理方面的技术有待完善。


从新应用的角度看,因机器的智能化的程度在提高,我们看到智联网和过往的强调连接的物联网是截然不同,未来更多地会强调机器的智能为主,真正影响智联网发展的五个核心技术涵盖感知技术、网络通信、数据、智能和安全。


从具体的新零售应用场景来看,未来购物的场景从头至尾一直都有新技术的身影。从身份识别、到个性化推荐搜索、AR/VR购物、购买服装时的虚拟试衣间,再到VR支付、仓储、物流、客户服务,都是新技术在支撑。比如,菜鸟机器人仓库从去年开始就已经落地,今年有更新的升级。


在广州的机器人仓库中,已经有100多台机器人可以并行作业,还有物流的配送未来可能机器人就可以送货到家。以阿里小蜜为例子的智能客服机器人已经能够解决大量的客服问题,这背后就是数据和人工智能的作用,可以服务大量的消费者和商家。

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新技术的明天与后天

 

我们对新技术的明天和后天做了些畅想,比如到2027年智联网会全方位普及,人工智能与行业的融合程度越来越深,区块链也会有广泛的应用。


到2046年,通用的人工智能时代会来临,原子和比特世界合二为一,未来材料、生物、能源、信息多技术的融合会成为最核心的趋势。


最后我就用威廉·吉布森的话来作为结语,我们现在看到的很多点点滴滴已经标志着未来正在来临,未来已来,只是不均匀地存在于现在。


谢谢!

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