云计算、智能搜图在制造业行业的应用

ePhoto 2016-10-14 10:19 SAAS 来源:创头条 查看原文

一. 系统概述

  ePhoto系统是一套汇集:云计算、软件开发、智能算法开发为一体的全新管理、展示系统。借助ePhoto的平台,用户可以实现电子化、信息化的日常工作流程。随着科技的发展,传统用户对文稿、文档、图片、视频等多媒体的管理需求也不断提升。本平台包括日常工作中(资源存档、资源管理、编辑检索、修改检索、角色权限设置、检索、展示、等等)的功能。将各类型多媒体文件进行统一存储、统一管理。

二. 项目情况分析

  企业基本情况:*****色纺股份有限公司是一家面向全球专注经营中高档新型纱线的制造商和供应商,全球最大的色纺纱线企业之一。
  企业所属行业:公司以提供时尚环保科技的色纺纱线为主营业务。
  数据的价值:经过长期的业务发展,公司研发部与生产部留存下了很多核心宝贵数据图片。这些宝贵的色纺图片为公司建立了行业核心竞争力。但是随着时间的推移,互联网时代的到来,构建企业大数据成了当前企业发展的趋势。对于目前公司来讲,核心数据如何更高效的利用起来,是目前管理革新的重点。
  企业面临的问题:经过前期的调研与沟通,以下是对某纺织企业“研发部”与“生产部”工作流程的分析。
  研发人员的基本工作流程为:客户或者公司其他部门发来的“样本”-> 工作人员肉眼分析“样本”的色彩-> 工作人员结合自身的经验,对“样本”进行分析 -> 打样实验分析结果-> 如“不成功”再次分析、实验->直至“成功为止”。(通常情况,打样实验需要花3~5次,才能得到结果。)
  生产部人员的基本工作流程为:研发部发来量产“样本”配方-> 由于量产材质的不同,生产工程师对“样本”配方进行初步打样 -> 分析“打样”结果 -> 调整“样本”配方 -> 如“不成功”重新测试分析 -> 直至“成功”进行批量生产。(通常情况,研发部发来的“样品”配方,生产部门都需要重新调整,调整次数视情况而定。)
  我们阐述下,此生产过程中所遇到的问题:
  1.时间成本:研发工程师与生产工程师,对“样品”配方进行分析、配方设计,会花费很多时间成本。原因如下:作为色纺行业,经历20多年的历史,企业接收的历史订单是企业的宝贵财富,同样也是企业的辉煌文化历史。然而,研发工程师与生产工程师,继承灿烂企业文化的同时,却很难继承企业前辈们留下的宝贵经验。工程师由于经验问题,会产生“样品”分析、配方设计这一流程上的时间成本。
  2.物料成本:研发工程师与生产工程师,对“样品”配方设计之后,进入打样实验。但是“打样”实验并不是每次都成功,通常需要经过3~5次的实验,才能得到满意的结果。这个过程中,必将增加企业的“打样物料成本”。原因如下:该企业,工程师每次进行试验时都会留下非常珍贵的“配方试验”数据。由于工程师互相之间并不十分了解“打样”配方,同时工程师由于个人经验的多少,最终对配方和色差的“设计效率”也不同。
  3.配方数据价值:作为纺织行业的领军企业,“配方数据”是企业立足于市场领先地位最重要的核心。企业经历多年的历史变迁,人才交换,也就是企业“配方数据”形成了重要因素。原因如下:每次人才进入企业,企业必将投入大量人力成本,培养人才、提升人才经验与能力。每次人才流出企业,企业同样将损失对该人才的历史培养成本。
  4.数据使用效率:经过前期了解,该企业“打样”配方大概有100万条左右的数据,经历技术部门最近几年的努力,其中录入的数据不到10万条,历史数据的使用效率不到10%。如此庞大而珍贵的数据资源,没有得到有效的利用,确实是企业的一大损失,“坐着金山,而无法利用”。
  5.数据存储安全:如上所述,企业的录入数据不到10万条。按照传统方式存储的数据肯定存在安全隐患。企业的数据存储保证体系尚未成熟。

解决以上问题的方案:

  急切需求:搭建数据资源整合分析平台
  1. 整合资源:整合目前研发部与生产部所有图片和文档数据信息,并嫁接到“ePhoto数字资产管理平台”。解决该企业“配方数据价值”遗留问题,完善企业的数字化管理体系。
  2. 智能检索:针对企业研发部与生产部对“打样”试验过程的需求,开发以布料图片为主的视觉智能的检索算法。达到减少工程师在工作中所造成的“时间成本”和“物料成本”

算法结果:

3.数据价值保护:结合算法与数据信息开发布料图片对比页面;研发部门与生产部门日常使用布料图片匹配页面,有小图、大图的展示方式,更直观的分析匹配效果。提高工程师们在日常工作中的效率,但无法查看浏览所有配方数据,同时有效的保护“配方”核心价值,防范“配方”数据外流风险。
  数据对比 UI界面参考:

4.数字化管理体系:建立方便的历史数据索引目录与标签规则及展示窗口;便于工作人员更新最新的布料图片信息。提升珍贵历史数据的使用效率,让璀璨的历史和宝贵的经验得到高效的利用。

5. 角色化数据保护:高级用户可以通过自己权限的账号与密码方式进入平台,浏览查看平台内的图片数据资源,并能生成预览图方便对图片的修改及描述。

  6. 核心数据保护:系统实现24小时“无人值机”循环操作,将珍贵的数据导入到更加安全的容灾备份中心,将数据进行更加严谨的备份管理,以便实现容灾恢复等工作。

三. 项目方案:

  前期:(实现布料“配方”数据整合以及智能识别对比平台)
  平台在初期的任务是:
  第一、利用ePhoto系统整合“配方”核心数据。
  第二、通过视觉智能识别技术提升研发部与生产部对布料“打样”效率。
  设计数据量:100万个(约20T)
  目标设计:
  1.梳理历史数据,搭建基础数据平台。
  2.系统记录工程师们每次“打样”试验数据。
  3.工程师手工录入,具有“高价值”的试验数据。
  4.ePhoto系统通过API接口调取SAP系统、CRM等系统数据。
  后期:(打造集团内外大数据平台)
  制造业在未来的10年至20年,必将走入“中国制造2025”“工业4.0”时代。制造业企业的数字化是生产模式转型、智能化改造的前提条件,大数据技术的利用也将成为生产制造业不可或缺的核心技术。未来的该企业大数据平台,必将集合PDM等系统、ePhoto系统、SAP系统、CRM系统等等,实现集团内外互通的大数平台。让研发—生产—销售—管理各个环节的数据合为一体,为集团内外的用户提供高效的大数据分析、数字资源搜索引擎、提供更好的用户服务体系。


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