SaaS云客服时代,Live800让大数据分析为客服服务

Live800在线客服 2016-10-31 13:49 SAAS 来源:思达派 查看原文

进入互联网时代,企业客服部门不再只是服务中心,而是为企业创造商业价值的营销中心。许多企业面临着客服与产品设计之间缺乏有效沟通渠道,客服的工作也缺乏准确的数据分析的情况。而事实上,客服处于和用户沟通第一线,大量客服数据是可以影响其上游产品设计的,客服的宝贵数据在此被完全忽视。如何定位目标用户,根据客户行为特点,准确把握客户真实需求,为客户提供更有针对性的专业服务,将是企业要重点思考的问题。

 

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近年来,大数据分析技术正广泛应用于各个场景。在SaaS云客服行业,多维度的访客数据、多环节的订单数据,还有完善的客服KPI数据等等,都能为企业提供数字化营销分析和决策参考,为提升服务质量效率提供了数据化依据。专注产品和技术的Live800在线客服,其数据分析能力在行内遥遥领先。

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用户体验一直是转化率的重要因素,想提高转化率,必须清晰了解用户感兴趣的点在哪儿。订单数据方面,Live800可以为企业提供多级转化率分析统计报表,整合在线客服与商品、订单、评估回头率、收藏、购物车、订单支付等多个环节。访客数据方面,Live800在线客服深度整合Google Analytics进行多维度数据挖掘,全面展现网站概况、关键词、访客忠诚度、受访页、 跳出率、访问地域等多角度数据,能够为企业提供数字化营销分析和决策参考。

 

提高转化率除了通过了解到用户感兴趣的点,还需要有针对性的提高客服的服务水平。在客服KPI数据方面,Live800网站客服系统能为企业提供客服对话分析、服务质量分析、对话效率分析、 对话主题分析等 30 多项客服业务指标 , 为提升服务质量效率提供了数据化依据。

 

Live800在线客服还在数据中心的管理之中追求最高服务质量和创新。

 

在原则方面,Live800首先按照业务特点进行数据的水平和垂直分割,使数据能相对独立,相对区分。另外,需要区分热点和非热点数据、实时和非实时数据、易变和非易变数据。最后形成了分级缓存,主/从数据库,本地/远端多层次的数据储存方式,建立全球多个数据中心,使数据多地交叉备份,确保数据的安全稳定。

 

互联网大数据时代浪潮之下,Live800凭借自身长久的技术积累和实践经验,能有效的帮助企业将大数据技术更好的应用于客服服务当中,让数据为企业提升客服水平和效益服务。

 

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