百度王劲:百度无人车三年后小规模商用,五年后大规模量产

2016-11-03 20:30 交通出行 来源:思达派 查看原文

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毫无疑问,以自动驾驶等所代表的人工智能已经成为当今科技圈内最为耀眼的存在,不仅有像谷歌、百度这样的互联网企业引领行业风尚,也有更多汽车厂商紧跟其中,甚至连滴滴优步这样的打车平台也在进军无人驾驶。今日,在 GIC 全球创新者大会上,百度高级副总裁 、自动驾驶事业部总经理王劲分享了百度对无人驾驶汽车的看法。

百度为什么要以自动驾驶技术进军汽车行业

王劲认为,目前汽车行业正在经历着电动化、共享化以及智能化三大趋势的洗礼,行业必将有一个天翻地覆的变化,而智能化则是其中影响力最深远最巨大的。尤其是无人驾驶或者说自动驾驶,将会深刻的改变整个产业。

具体来说,王劲认为无人驾驶有四大优势:

  • 第一,安全。在中国,每天因为交通事故而死亡的人数超过 500 人,当无人驾驶的时代来到的时候,这个数字会下降 100 倍。王劲解释道,人类驾驶汽车,看到一个紧急状况并踩下刹车需要 0.6 秒, 刹车发生作用,油压系统需要 0.6 秒,总共是 1.2 秒的时间,而未来无人车采用电动刹车,有机会在 0.2 秒紧急制动,比人类的平均的 1.2 秒快了整整 1 秒,1 秒的时间是救命的时间。
  • 第二是效率会比人类驾驶汽车高很多。今天堵车时间很多,通勤驾驶时间差不多要两个小时,这两个小时没法工作,没法享受生活。美国有统计显示,一辆私家车只有 5%的时间是被使用的,而在这 5%被使用的时间里面,74%是只有驾驶员一个人在车里的,在一个城市里头,23%的城市路面是被停车位占掉了,如果把 23%的停车位腾出来,变成交通的公路,路面或者被变成我们生活享受的面积,这对效率的一个大的提高。
  • 第三,无人车更遵守交通规则,而且它对交通路口通行的疏通有比较大的提升,交通系统的效率会提高,因为以后车和车,车和交通系统将会有沟通。
  • 第四,出行的成本会下降,根据百度的测算,五年后你雇佣百度无人驾驶系统来帮你开车,会比你雇佣一个出租车司机来帮你开车便宜很多,每个月你付的钱是北京出租车司机的四分之一到五分之一。所以出行的成本会因为这种人工费的下降,有大幅度的下降。

为此,王劲表示, 百度的目标是准备在三年后实现小规模的商用,在一些城市里进行试运营,五年后,也就 2021 年将大规模量产无人车。 据了解,目前全世界有 18 家车厂和互联网公司宣布也要 2021 年实现无人车的量产。

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百度为什么要选择全自动驾驶?

今天将人工智能用于无人车或者自动驾驶有两大阵营,一个是以 ADAS 辅助驾驶切入自动驾驶,目前的特斯拉以及国内创业公司包括车厂都是这么做的。而另一个则是像谷歌百度这样的直接切入技术难度更大的全自动驾驶。

对此,王劲表示,ADAS 辅助驾驶阵营其实是是汽车行业的伙伴们,他们今天就必须把一定的辅助驾驶的能力赋予给他们的汽车,以跟其他车厂竞争。因为他们必须保证这些装在上面的传感器的价格是人们能够支付得起的。而百度作为互联网企业有一个优势,今天没有要量产汽车的负担,所以能够直接切入到真正的无人驾驶。

百度凭什么把无人车做好?

众所周知 ,人工智能并不是一个新的概念,从 1956 年 Dartmouth 学会上人工智能这个词被正式提出,至今已经 60 多年了。然而,前面的 50 年一直不成功,一直到十年前,2006 年有一个叫深度学习的算法被发明了,给人工智能带来了新的希望,但它也没有得到很好的应用。王劲表示,直到 2012 年底,2013 年初,谷歌和百度才开始用深度学习算法做搜索,也就是在那个时候,百度开始进军全自动无人驾驶。

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而全自动无人驾驶有一个非常关键的传感器,那便是激光雷达,目前即使是谷歌无人车都是采用该雷达。然而,这些激光雷达非常昂贵,王劲表示,百度的激光雷达,去年是 70 万人民币一个,现在虽然降价了,但 64 线的仍然高达 50 万人民币,一般的车厂没办法把它装到今天的量产车上的。为此,百度和福特还联合投资了目前全世界唯一的能够量产 16 线以上的激光雷达的公司——Velodyne LiDR。据了解,只要该雷达每年量产达 100 万个,成本就可以降低到 500 美元。

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据了解,百度目前在无人车领域有 5 个非常关键的技术:行为感知、行为预测、规划控制、高精地图、高精地位。用摄像头判断汽车,百度的准确率达到 90.13%,判断行人的准确率为 95%,判断红绿灯的准确率 99.9%。百度还做了自己的高精地图,去年的高精地图是 10 厘米级,今天已经做到厘米级,业界的共识是,高精地图要做到 10 厘米以内,就足以支持无人车了。 同时,百度还能做到厘米级的高精定位。

另外,现在全世界做深度学习最好的两个芯片,一个是 GPU,一个是 FPGA,王劲表示,百度是全世界最早的用 FPGA 和 GPU 来做深度学习的公司。在运算能力方面,百度的计算机集群的总体运算能力已经超越了全世界最快的超级计算机——神威太湖之光。以此为基础,我们在人工智能上做了很多算法的更新,使得我们今天有这个机会来做无人驾驶。

百度无人车目前的发展情况如何?

王劲介绍表示,去年百度无人车已经在北京的五环跑了十几公里,从百度大厦开到了奥体公园,跑了一个循环回来。今年,百度还利用自动驾驶技术让汽车考驾照, 五个科目已经通过了第一个科目,明年有机会考过两个科目,三年后,能把五个科目都考完。

此外,9 月 1 号百度无人车获得了美国路测的牌照,并在 10 月又做了两次路测。接下来的 11 月中旬,其还将在真实的城市道路上面进行实地运营,并邀请乘客体验。

最后,王劲表示无人车承载了中国汽车产业很多的希望,但这一点绝对不是一个公司能够完成的。为此,他还呼吁整个产业,包括汽车厂、中央政府、地方政府,还有很多的科研机构,包括银行、保险公司共同努力,把中国的无人车真正的推向社会,真正落到实处。

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