科技谷| “天眼”系统之玩转大数据

科技谷 2016-11-04 15:43 交通出行 来源:思达派 查看原文

                                                                   “大数据创业就是要颠覆现有规则,创造新的规则”。

                                                                                                                ——科技谷CEO陈思恩

01.jpg

将电影中的“天眼”系统变成现实

未标题-2.png

看大数据走向的最佳方式就是去描绘一幅拥有无限数据流的未来图景。

收集航空大数据,靠专利算法推演到秒,进行大规模图数据的分布式处理,中国航企正在它们的B2C系统上使用科技谷的图数据库和Spark连接器,每天录入100亿条记录,而且在高峰期可以每秒处理数百万条记录。

去年2月,来自Google DeepMind的几名科学家在《美国科学杂志》发表了一篇论文,其核心内容是如何让计算机自行发现数据中存在的模式,并提出结合深度神经网络与强化学习等方法的解决方案。而早在2015年,科技谷就已窥见其中的奥妙,提出了《基于图数据库的警务实时分析应用平台及其构建方法》并进行了专利申请。场景应用之一是让AI去置放广告,点击率越高分数则越高,这样AI才能够不断演进优化广告的投放算法。该专利达到了国际同等水平,研究成果已成功在中国民航管理机构投入应用。

继2012年在POMS会议上提出应用于民航领域的“天眼”系统雏形后,陈思恩苦心孤诣,于三年后正式提出了“天眼”系统算法。那么“天眼”到底是什么?

相信看过电影《速度与激情7》的人们都会有所了解,电影中各路人马围绕“天眼”展开了一系列激烈的争夺与追逐。“天眼”是遍布全球的数据集合体,它就像一个天网,可以掌握所有人的信息。通俗地说,它类似于游戏“看门狗”中的“超信息化的中央操作系统”,玩家可以利用这个系统了解一个人、找到一个人。科技谷“天眼”,可针对政府、铁路、民航、运营商等大型企业客户提供未知商机和危险的发现与回溯功能。

未标题-3.png

那么,科技谷“天眼”是如何炼成的?

机场是国际之间重要的交通枢纽之一,随着人们出行方式的日益改变,机场的人流量急剧增加,近年来发生的机场爆恐事件对机场的安全护卫工作提出了更高的要求。鉴于机场及机上的特殊环境,需要机场安全工作人员在尽量不影响公共场所秩序及旅客正常出行的情形下实时监控,快速准确地发现、追踪可疑人员。传统的分析手段在时效性及精准性上已有较大局限,特别是随着犯罪类型和犯罪手法的日益复杂化,犯罪嫌疑人可能并无任何违法犯罪记录,利用传统办案手段无法在事前提前预警和事后快速侦破案件。

科技谷将电影中的“天眼”变成现实——利用“Smart大数据平台”和“Insight数据洞察工具”,颠覆现有规则,创造新的规则。针对任一机场,科技谷搭建分布式的大数据平台,全面引入订票、安检、户籍及其它关键数据。通过对这些数据进行整合及分析,深入挖掘人员之间的关联性,实现快速筛选重点关注人员;同时通过提供关系权重规则的预警平台,帮助机场安全部门在日常安全工作中对重点关注人员从订票、安检直至乘机的整个过程进行实时监控、实时预警。

未标题-4.png

通过科技谷的数据分析平台,机场安全部门能够及时精准锁定目标,全面掌握目标人员的关系网络,科学调度警力,快速侦破案件,保证机场的安全运营。

科技谷与某机场合作后,数据显示该机场第三季度公共安全指数明显高于第二季度15%,科技谷的“天眼"维护了机场的安全运行并确保了旅客的安全出行。

用户画像,知识库,智能推演

未标题-5.png

Forrester(弗雷斯特研究公司)说:图分析对大数据来说,是真正的杀手级应用。

弗雷斯特研究公司预计,到2017年超过25%的企业将会使用图数据库。

“在大数据时代,人类及其组织的一切行为都将以数据的形式被采集、处理、分析、可视化,步入社会计算。”如何精准刻画消费者“画像”,进而实现个性化、针对性的营销,在大数据爆炸的时代有着至关重要的作用。

试想,当我看着手机正想着来一趟西藏之旅的时候,航空公司正好给我推送了西藏之旅的五折机票活动,而且整合了交通、住宿、旅游景点等完整信息,这听起来似乎有些令人震惊,但科技谷用实际行动告诉我们:这完全可能而且已经实现!

航空业是信息化极高的产业,在快速发展中的航空公司已经积累了大量的数据信息,如何使这些看似杂乱无规律的数据产生新的商业价值,正是航空公司提高营业收入、改善服务水平所面临的巨大挑战。

科技谷推出的民航大数据解决方案,为中国最大的航空公司整合孤立的旅客信息,通过行为特征、行情数据、竞争对手、身份识别和人脉关系五大维度,精确刻画用户画像,进行个性化产品推荐,提供精准营销等实际需求。

未标题-6.png

旅客只要手机处于上网状态,根据事先通过大数据分析掌握的旅客信息,比如身份特征、旅行偏好、微博属性等迅速做出判断,企业能够立刻为其推送感兴趣的专属广告。让每个客人走过触控玻璃橱窗看到的都是不一样的内容,极大提升有效营销的精准率,大幅提升用户体验和客户满意度,延长旅客生命周期,提高航空公司的全网转化率和核心竞争力。

通过这套大数据解决方案,这家航司实现了从“人找信息”到“信息找人”的转变,在2015年下半年官网的转化率从10%增加到30%。

解密科技谷创始人-陈思恩

未标题-7.png

作为科技谷创始人,陈思恩横跨4个专业,先后在计算机、软件工程、管理学、统计学等领域潜心钻研并获益颇深。2012年美国生产与运作管理国际会议(POMS)在芝加哥召开,来自世界各地的权威人士齐聚一堂。也是在这次会议上,陈思恩汇报了研究成果,成为首位在会议上提出应用于民航领域的“天眼”系统雏形的华人。

“下一幕是人工智能时代”,未来20-30年,人工智能将改变人们的生活。在美国硅谷的学习和生活,让陈思恩深切感受到中西方在大数据领域的差距。目前人工智能领域,技术领先的依然是美国,但中国起步并不算晚,还能抓住很多机会,这激发了他强烈的爱国热情,也更加坚定了他回国创业的想法。

为打造企业自身独特的核心技术和尖端产品, 2013到2014两年间陈思恩与科技谷其他几位创始人在硅谷深化科研成果,把尖端技术转化为独创性的产品。2015年,陈思恩离开美国,投入国内大数据领域。在短短一年里,科技谷就成功将自主研发的大数据产品做成品牌、形成规模效益,成功运用到交通领域,打破在交通出行板块国外公司的技术垄断,同时与全球著名大数据处理公司达成多项战略合作。

科技谷背后的团队

未标题-8.png

科技谷获得2016中国大数据民航行业最佳解决方案奖

科技谷创立于2013年美国硅谷圣塔克拉拉的Agilone,最初孕育于Dataera公司下设的一个联合实验室。从美国硅谷返国的陈思恩,在经过深思熟虑之后,最终决定选址鹭岛厦门,立志打造中国交通出行行业的帕兰提尔(Palantir)。

创业伊始,科技谷就形成了立足于中国数据技术与应用服务的市场部门、以海外归国的留学人员为核心的研发团队,包括由多名曾在全球顶级企业如Symantec、Facebook、EMC,美国500强Expedia、Netapp、Universityof Texas at Austin工作过的大数据专家,具有丰富的行业经验,包括两位年纪“资深”的科学家。其中,首席科学家林漳希为国家千人创新型人才,在大数据学术理论方面有着高深造诣,曾发表120多篇具有深远影响力的学术和研究论文;首席产品官冯望烟在大数据安全与营销大数据领域有着深厚的功底,被业界所推崇。

公司专注于大数据技术与应用服务,通过为企业提供大数据分析,并运用图理论将各种信息来源汇聚一起并施加分析,从而帮助企业精准刻画出其消费者画像,进而帮助企业推出客户所喜爱的产品并进行针对性地营销。

携手微软,共建行业知识库

未标题-9.png

微软加速器第八期启航典礼 科技谷CEO陈思恩路演

2016年08月,科技谷从1200多家申请团队中脱颖而出,成为微软加速器第八期校友企业。依托微软最前沿的技术指导、最丰富的客户资源和最宝贵的云服务,科技谷正着手打造一个日臻完善、面向政企的大数据服务工具。

通过微软提供的云虚拟机、云服务、存储、虚拟网络、MySQL、CDN、 Web应用和HDInsight等全能高效的Azure云产品的帮助与支持,结合自主研发的Smart大数据平台和Insight数据洞察产品,不断地将大数据服务推广到更多其他行业,如智慧城市、智慧旅游、智慧安全、智慧教育等,帮助有大数据优化处理需求的企业对有意义的数据进行专业化处理,减少企业试错成本、助力企业不断创新和创造更多价值。

未标题-10.png

未来愿景

科技谷创业伊始已与中国南航、中国航信、中国浪潮等行业标杆企业签署价值近千万商业合同。依托浪潮软件、浪潮信息、中航信、中兴通讯、华为、中软国际等前端大鳄进入了高门槛领域有持续、增量付费的典型企业客户。2016年度已确认及审批流程中合同总金额已达数千万之多。通过科技谷的产品,客户对内利用大数据提升效率,对外实现数据价值运营,实现业绩大幅增长。

未标题-11.png

以预测为核心,在海量的数据中通过数学算法的运用来预测事情发生的可能性,可以帮助更多的企业实现精准营销。科技谷的大数据解决方案已经在航空旅游、交通管理、公共安全等领域得到应用,未来还可运用于全网营销、精准打击犯罪、知识网络分析、精准扶贫、地震预测等领域。

未标题-12.png

目前已获两轮融资的科技谷,将依托微软全球优质的市场客户资源,加速客户转型和孵化,为更多相关产业及企业提供大数据分析服务。

为您推荐: