PRD分享:移动端推荐框产品需求文档

09大数据 2016-11-23 13:28 新三板 来源:思达派 查看原文

在电商选购环节,如何结合用户使用场景与系统业务场景,有效的提升选购环节转化率与流量质量,是一个漫长的迭代过程。基于对SKU<=0(售空或超卖)的状态,商品已售罄,进行案例分析,提供将进入页面的无效流量实现二次转化,基于商品售罄-售罄商品关联-商品推荐-点击浏览-添加入袋的业务场景闭环,提供售罄商品选购解决方案,有效提升商详页的浏览量与入袋转化。

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1.产品概述

1.1 业务背景介绍

当前平台选购,约有10.00%的品牌商品因已售完状态下,进入页面的UV入袋失败,导致流量无法实现转化,影响商详PV与入袋转化,新增个性化推荐框, 解决该问题

1.2 产品功能概述

商品关联性推荐

1.3 产品前景描述

提升商详PV与入袋UV转化

1.4 产品整体流程/逻辑关系

功能框架图:

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操作流程图:

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推荐逻辑关系图:

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1.5 面向对象

所有人

浏览线上平台的游客

1.6 名词解释

SKU:最小存货单位

1.7 参考文档

协同过滤算法规则文档

2. 功能需求

2.1 商品详情页

若用户点击“推荐框”商品,进入商品详情页;点击“返回”操作时,则返回至上一页;且返回上一页时,页面布局保持不变;

点击“到货提醒”,则判断访问用户,是否已登陆平台:

是,则弹出提示层,输入手机号码,符合填写条件,则根据商品到货时间,执行通知任务

否,则上弹提示层,提示登陆信息

2.1.1 推荐框通知层

主要参与者:

浏览平台访客

用例图:

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前置条件:

用户点击状态为“已售完”商品,进入本页面,且当前未有其它消息推送;

后置条件:

若商品库存未下架且SKU>0,则隐藏本层

功能简述:

推荐框上弹入口

详情描述:(具体的交互样式,请根据交互设计师交互方案为准)

浮现说明:

用户进入本页面,消息管理自动进行消息推送:

  • 若xxx类消息,则推送xxx类消息;

  • 若AAAAA消息,则推送AAAAA消息;

  • 若是推荐框消息,则推送推荐框通知层消息,且0.5秒后,自动上弹推荐层;

  • 若同时出现3类消息并列,则根据消息推送优先级:xxx消息>AAAAA消息>推荐框通知层消息进行推送,以当前消息结束时间为节点,进入下一个消息通知;

操作说明:

用户点击“上弹按钮”,则上弹出推荐框;

用户点击“下探按钮”,则收起推荐框;

2.1.2 推荐框

主要参与者:

浏览平台访客

用例图:

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功能描述:

关联商品陈列

前置条件:

本框商品在商品管理系统,发布状态为“已上线”;且商品销量在过滤记录列表排序〉=16,则在“本框”生成一条陈列记录;(详细请看4.1.2)

后置条件:

若框内商品的SKU库存量<=0时,则将商品下架不显示;

详情说明:

字段说明:

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陈列规则:

采用“水平框”陈列,根据商品销量最大值,从左至右降序排列;
操作规则:

点击该商品,则跳转至该商品的商品详情页,返回本页时,需保持当前页面布局不变;

3. 系统风险预估

为实现快速上线,V1.0AAAAA可能出现销量越高,则库存量越低,可推荐同类目商品<16个;

4. 其他需求

4.1推荐规则

4.1.1过滤规则

面向对象:

已录入线上商品库的商品;

用例图:

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前置条件:

已录入商品库的商品,状态未已上架,且状态为“售罄”

后置条件:

进行SKU<=0的商品进行过滤;

详情说明:

系统需对当前库存管理库已行家的商品进行遍历,且判断被遍历商品状态为“已售完”:

是,则对该商品在的类目属性,取最细的商品类目结构,对类目所关联的商品进行归类;且系统需根据以下条件,进行判断过滤:(4.1.1.1)

  • 若SKU<=0 ,过滤

  • 若价格差>25%,过滤

且根据过滤结果,判断过滤后的商品数量,是否<32件(4.1.1.1.1)

  • 是,则结束

  • 否,则根据售罄商品,往上一级类目,进行商品归类,且对归类的商品,执行4.1.1.1商品过滤,且根据过滤结果,执行4.1.1.1.1逻辑,以此类推… …

  • 否,则结束

4.1.2 提取\排序规则

面向对象:

已经4.1.1过滤的商品;

用例图:

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功能描述:

汇总已进行过滤的商品,进行排序;

前置条件:

商品管理系统,将已售完的商品进行过滤,生成过滤结果

后置条件:

商品销售库存>=16,则在关联的推荐框推送一条商品记录

规则说明:

排序提取规则:

系统需对已过滤记录,根据商品销售库存数进行统计,根据销售库存数最大值,降序排列,且根据商品销售库存数量>=16的商品,往关联的已售完商品推荐框,推送一条商品陈列记录

4.1.5 A\Btest规则

面向对象:

本方案与协同过滤方案

详情说明:

协同过滤规则

由数据分析部门,提供的协同过滤算法的规则

A\B竞选规则

时间周期:由功能上线当天00:00分至往后第30天的23:59分

面向用户:C类用户

统计结果:跟踪推荐的关联商品的点击UV、PV与入袋转化

竞选权重:点击UV10%,点击PV:30%;入袋转化60%

 

附带产品需求文档,供大家思考,与互相学习:

链接: https://pan.baidu.com/s/1qYaWT0C 密码: rkjb

来源:人人都是产品经理


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