人工智能一体化前瞻:从硬件链接到智能教育丨拾壹谈

11Space 2016-11-29 19:15 互联网金融 来源:思达派 查看原文

人工智能(AI:Artificial Intelligence)从真正提出来,到现在已经有80年了。什么是人工智能?学术界还没有特别明确的定义,目前比较简洁明了的定义是:人类智能的模拟、延伸和扩展。可以替代人,从智力、体能等方面进行模拟。


Bingo机器人创始人闵海波说:“我女儿刚上幼儿园的时候,每天送去幼儿园的时候都要哭,也不了解她在幼儿园的情况。所以我就在想,如何利用机器人服务于幼儿园,同时家长也能得到孩子在幼儿园的数据。”

2.jpg

今天分享的话题就是,人工智能的前世今生及在教育行业的应用。



1
AI的诞生

艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)1936年提出图灵机(一种抽象计算模型,将人们使用纸笔进行数学运算的过程进行抽象,由一个虚拟的机器替代人们进行数学运算);1956年提出“图灵测试”,来验证机器有多像人。

约翰·麦卡锡(John McCarthy1956年,召集了十名专业人士,召开了达特矛斯会议,会上提出了“人工智能”的概念,这是人工智能开创性的会议。


2
自动化和人工智能有什么区别?

有一个观点是说,自动化处理的是结构化、确定化的事件,任务是确定的,不牵扯环境的变化。人工智能则是处理非结构化的事件,比如抢险救灾,面对的是事先并不了解的环境,需要具备对环境的感知能力、认知能力和自适应性。


3
人工智能的发展期

640.webp (21).jpg


推理期:乐观派的天堂

1956-1969,当时两个代表人物纽厄尔和西蒙,创立了逻辑推理程序,把罗素数学定理里的54个定理全部证明完了,1958年的时候就说会在1968年创造出纯软件的象棋大师,打败世界冠军,事实上直到1997年才完成了人工智能象棋。

这个时期的人工智能发展过于乐观,在遇到挫折的时候,大家反思:对于人来说,是有知识积累的,是不是也应该为机器提供知识呢?


知识期:有多少人工就有多少智能

这个时期是,大量的人工知识往机器里面灌,但是缺乏通用性和普遍性。而且每个领域都需要大量专家去做知识的贡献。


学习期:让智能起飞

80年代,日本有人提出让机器自己学习。思考如何通过一些机制,让机器自己学习,才有了现在的人工智能。

1997年电脑象棋已经打败了人,在电脑围棋打败人之后,人们更加认可了人工智能。因为,从数学上来看,下棋其实是搜索。如果本身棋子非常少,比如象棋,是可以通过推理、计算得出某种情况,可搜索空间并不大。但是围棋是千盘千局,很难通过搜索、运算来做到。

目前,人工智能已经分别在各个领域中利用起来了。比如Siri,讯飞语音输入法,微软exsi等。


4
AI会失控吗?

640.webp (22).jpg

不过,目前的人工智能似乎还缺少一些灵性。不管是微软小冰还是同声翻译还是语音输入法,都还缺少创造性、发散性思维、顿悟性思维等人类擅长的思维特性。

人工智能目前擅长的是有规律的、重复性的工作,让它去作曲、作画还是不太可能的,无法反映人的心理和情感。


5
什么是深度学习?

在人工智能领域,都在讨论深度学习。深度学习的本质是一个函数,多层神经网络构成的非线性函数。模拟的程度越高,对于特定环境的反应就会越准确,这就是它能模仿我们说话,识别说话对象的原理。

但是目前还不能实现超越人类思维的东西,不能进行发散性、跳跃性思维。


6
人工智能+教育

以Bingo机器人为例:

为了方便家长了解孩子在幼儿园的情况,也方便幼儿园提升教育、管理水平,出现了可以在幼儿园、早教机构以及儿童家庭等各类场景中实现教育一体化的服务机器人。

640.webp (23).jpg


可以帮助家长获取孩子在幼儿园的数据:

学习数据:孩子今天学了什么内容;

安全数据:谁接送了孩子,到校和离校的时间;

生活数据:通过视频获取孩子当天的生活状况;

健康数据:连接手环,获取孩子的一些运动数据。


同时,机器人对于幼儿园也具有一定的价值:

可以提供家长的反馈,改进和提高办园档次等内容,从而提升溢价能力,提升家长满意度,提升特色与差异化,提升入园率,以及辅助教学等。


以上内容来源于拾壹谈第八期嘉宾

宾果科技创始人闵海波的分享


编辑整理:Jessi


你的关注和分享,是我们最大的动力。


扫描下方二维码关注“11Space说

回复关键词“第八期”

可获得本次会议嘉宾的PPT

640.webp (24).jpg


为您推荐: