Live800利用大数据技术,为企业搭建高效的客服平台

Live800 2017-04-12 11:13 SAAS 来源:思达派 查看原文

近年来,大数据分析技术正广泛应用于各个场景。在SaaS云客服行业,多维度的访客数据、多环节的订单数据,还有完善的客服KPI数据等等,都能为企业提供数字化营销分析和决策参考,为提升服务质量效率提供了数据化依据。

1.jpg

客服处于和用户沟通第一线,如何定位目标用户,根据客户行为特点,准确把握客户真实需求,为客户提供更有针对性的高效专业服务,将是企业要重点思考的问题。在这些条件下,Live800凭借自身长久的技术积累和实践经验,利用大数据技术,为企业用户提供高效的在线客服平台。

大数据技术能帮助企业对访客进行分析,把握用户画像。访客数据方面,Live800在线客服深度整合Google Analytics进行多维度数据挖掘,全面展现网站概况、关键词、访客忠诚度、受访页、 跳出率、访问地域等多角度数据,能够为企业提供数字化营销分析和决策参考。

客服在接待访客的时候可以针对客户特点贴上标签,当其他客服人员再次服务该访客时,Live800会通过大数据技术自动识别网站熟客,调取历史聊天记录和访客信息,客服人员就可以快速识别该访客,避免信息割裂。除此之外,Live800在线客服还可以接入企业的会员系统,当会员登录网站进行咨询时,会员资料、会员等级等信息将通过Live800客服系统展现,帮助客服实现精准服务。

 2.png

在订单数据方面,Live800可以为企业提供多级转化率分析统计报表,整合在线客服与商品、订单、评估回头率、收藏、购物车、订单支付等多个环节。除此之外,为了有针对性的提高客服的服务水平。在客服KPI数据方面,Live800网站客服系统能为企业提供客服对话分析、服务质量分析、对话效率分析、 对话主题分析等 30 多项客服业务指标 , 为提升服务质量效率提供了数据化依据。

Live800在线客服的数据中心的管理,也追求最高服务质量和创新。在原则方面,Live800首先按照业务特点进行数据的水平和垂直分割,使数据能相对独立,相对区分。另外,需要区分热点和非热点数据、实时和非实时数据、易变和非易变数据。最后形成了分级缓存,主/从数据库,本地/远端多层次的数据储存方式,建立全球多个数据中心,使数据多地交叉备份,确保数据的安全稳定。

在互联网大数据时代浪潮之下,Live800凭借自身长久的技术积累和实践经验,能有效的帮助企业将大数据技术更好的应用于客服服务当中,让数据为企业提升客服水平和效益服务。


为您推荐: