因果树把“阿尔法狗”思路用在这儿,创投圈的李世石们你们怕吗?

甘草 2016-05-04 08:01 故事 来源:思达派 查看原文

当海量的创业者遇上海量的投资人,“找不到好项目”和“找不到好投资人”同时成为难题,有没有更好的解决方案?因果树说,这个可以有!因果树联合创始人滕放告诉思达派(Startup-Partner.com)小编,他们想打造出创投圈的“阿尔法狗”,用人工智能来辅助投资决策。

 “14年时不被看好,但我们看到了痛点”

“当时没人看好我们。”因果树联合创始人滕放说。2014年创投市场正处在火爆的前夜,大家对创业融资的了解并不深刻。一个事实是:那时国内风险投资人不到1万,而美国已达到30万!有着特许金融分析师和谷歌并购专家背景的滕放意识到“美国的今天就是中国的明天。”创业的爆发必然会让投融资对接成为关键“枢纽”。2014年12月,他和连续创业者马超等几位联合创始人成立了因果树。

“投资人手工作坊式的筛选方式终将会被淘汰。”滕放告诉思达派(Startup-Partner.com)小编。“双创”的到来让创业者和投资人大量涌现,导致市场信息严重过载,有钱的人找不到好的项目,创业者着急却找不到钱,如同愁嫁的剩男剩女一样,“相亲”无门。通过大势判断,滕放看准行业风口,通过风口变化对中国经济、金融结构,和互联网发展趋势做出预判,直戳市场痛点。

领先市场布局得到了回报,意识到这一领域重要性的投资人把目光投向这个市场。2015年9月,早期并未被看好的因果树,顺利拿下了千万级A轮融资。

抓住行业本质问题,“超新星”应运而生

如上所述,投资效率低下已经成为行业共识,但是想要解决这个问题并不容易。经过一年多的摸索,2016年4月,因果树开发出了人工智能投资机器人“超新星”,他们想要从根本上解决这个问题。在滕放看来,解决这个问题要考虑到四个方面:

1、如何汇总所有的创投信息?

早期风投市场信息搜集困难且碎片化,以人工的方式进行信息搜集,成本高、效率低。

因果树的解决方案是:通过机器抓取的形式,将碎片化信息集中起来。“现在因果树通过人工智能的方式可以从创始团队背景,产品下载量、流量,新闻报道,社交媒体关注度,百度搜索量,招聘信息,平均工资水平等几十个维度进行信息搜集。”普通分析师要花费40小时才能做完的工作,“超新星”只需要1分钟。用模型的方式对创业项目进行一个整体预判,筛选项目更为精准高效,准确率高达21%,未来滕放希望准确率能达到50%。

基于这种高效的方式,TMT行业80%的企业都被其收入囊中,目前因果树已经累积了一个拥有13万+企业的数据库。

2、如何精确衡量估值?

以前大家做估值都是“经验主义”,因为风险投资市场并没有一套完善的估值体系,这就导致决策时成本高,速度慢,谈价钱没有标准。

现在因果树的投资机器人“超新星”能够给出行业估值体系,通过人工智能手段建立数据库、跟踪分析、分析建模、投资预测为创业者和投资人提供服务,企业可以对比自己在行业位置,判断更客观。

3、能否让资产流动起来?

随着创投市场的火爆,进入创投圈的人越来越多,很多人开始担心自己的资产无法变现,资产流动性不强。

因果树目前阶段就是要为投资者解决这个问题,为其提供资产二次转让服务。就像滚雪球一样,资本市场的雪球越滚越大,参与进来的人就越多,定价也更加清晰。

4、要把创投市场门槛降下来如何做?

传统VC市场起投资金都在五百万左右,这对普通人来说门槛高,不现实。“你投一万和一百万的决策成本肯定不同。”滕放说。

“超新星”设置的交易结构,使投资者的投资额度降低,从而降低投资决策门槛和投资风险,才能让不了解风险投资的人进入到这个行业中来,无论对于个人投资还是机构投资来讲这都是好事。

肥水要流外人田,未来想做To C市场

“最终我们是想做To C市场。”滕放说。他真正看重的是大众创业的这些人群,希望有更多85后年轻投资人参与进来。对于如何留住这些人群滕放也有自己的见解“通过不同的金融产品,降低参与门槛或消费信息”。

市场前景有了,但滕放也不能否认一个事实是“90%的企业到最后必然会死掉。”不过针对这个问题因果树也提出了新的解决方案:大多数创业企业生命周期很短,必然面临重新搭配的问题,选定方向再重新配以种子资金,这些服务因果树后续都可以提供,同时也可用时间沉淀下来的数据去开拓更多可能。虽然接触好项目的机会很多,但滕放表示自己不会去做,他说“我自己做的话,就会失去中立性”。现在的他全身心在因果树。

据悉,因果树未来三年战略规划是“三个一百”,即“100亿的公司估值”、“100万注册用户”、“100亿交易额”。因果树市场部负责人周庆还透露:“我们的数据模型再有五个月时间就可以相当完善了”。届时因果树又将给风险投资市场带来哪些新的惊喜?等到收获的季节见分晓。


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