从入门到精通:互联网数据分析书籍清单

GrowingIO陈新涛 2016-09-05 20:47 工具软件 来源:思达派 查看原文

任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知、业务理解,中间是数据分析方法论,而最底层则是数据分析的解决方案或者具体的操作方法。我把数据分析的推荐书籍划分成三个段位,便于大家渐进式学习。


 数据分析入门版

入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。

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入门版推荐书籍


《深入浅出数据分析》:O’Relly出版的HeadFirst (深入浅出)系列书籍之一,书中有大量的图片和有趣的案例组合。本书浅显易懂形象生动,可以使入门者对分析的概念有个全面的认知。


《谁说菜鸟不会数据分析》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和过程,并且以Excel表格为例进行了案例阐述。同时本书还介绍了数据分析在职场的意义,可以帮助职场小白快速上手。

 

《赤裸裸的统计学》:作者年轻时是个追求学习的学霸,后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨,结合生活讲解统计知识,生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。


同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》,这本书知名度要高点,通过揭露“虚假数字信息”来帮助大家理解背后的统计学原理。


 数据分析进阶版


进阶版具有一定的行业针对性,要求分析者具备一定的数据分析常识和业务理解;适合网站分析师,商业分析师以及数据产品经理等人群。


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进阶版推荐书籍


《精通 web analytics 2.0》:Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合,从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。此书虽老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义,现在国内只能买到二手的旧书。


与此类似的有《网站分析实战》,是国内一本讲网站分析的书,没有上面经典,但胜在新出,很多案例和理念都有及时的更新。


《深入浅出统计学》:与上面的《深入浅出数据分析》同属于Headfirst系列书籍,运用充满互动性的真实世界情节,帮助读者快速了解统计方面的理论知识。


《数据化管理》:黄成明著,讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理,但大道归一,可适用于很多行业,当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。


《MySQL必知必会》:这本也是我当年学习 SQL 的入门书,薄册子一本,看起来很快。SQL 是个性价比很高的技能,简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学,都建议点亮这个技能点。

 

《互联网增长的第一本数据分析手册》:我们公司的出的一本数据分析手册,全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法(趋势、转化、留存、实时、分群、细查、热图)、细分行业(如SaaS、互联网金融、电商等)的应用。


 数据分析高阶版


更高阶的数据分析相对来说专业性就强了,如涉及到企业内部数据治理,数据结合的业务分析,数据可视化等。当然,还有数据挖掘算法之类的更深入的东西,这块没有研究就不瞎推荐了。

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高阶版推荐书籍


《决战大数据》:阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”,字字珠玑,可堪借鉴。


《精益数据分析》:此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。


《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》,华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南,精华且实用,我之前写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》,可供大家参考。


《数据仓库经典教程》:网上有人整理出来的资料,优点是简单明了,不像正常的数据仓库教材厚厚一本。

 

当然,数据分析是一门很深的学问,我也只是窥得冰山一角。要想做好数据分析必须具备多方面的技能:需要看清数据的价值并且懂业务,需要熟知数据分析的方法论,同时也要熟练掌握数据分析软件的操作。在学习上面数据分析推荐书籍的同时,不断在实践中加深自己的理解,用数据来驱动业务和客户增长。


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作者简介:陈新涛,GrowingIO产品经理。陈新涛毕业于北京邮电大学,曾为美团外卖首位数据产品经理,现就职GrowingIO,有着丰富的数据产品设计、数据分析经验。原文发于GrowingIO技术博客和微信公众号,授权转载。

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