创客共赢基金合伙人李建军:创业要把握趋势,因势利导

阿破 2016-10-07 20:44 智能硬件 来源:思达派 查看原文

口述 / 李建军

文 / 阿破



李建军创客总部、创客共赢基金合伙人



中盛资本合伙人,联想之星创业联盟副理事长,曾任中国最大的电商公司——珠穆朗玛网络公司VP;拥有十余年企业管理及股权投资经验,管理基金规模超10亿元。

2013年参与创办创客总部孵化器和创客共赢基金,截止目前孵化逾260家移动互联网企业,其中超过100家企业获得投资,总融资规模超过6亿元。


对话
Q & A
 
Q:李总您好,据您观察,当前国内创业企业处于怎样的环境?

A:在我看来,未来几年,传统行业利用互联网转型升级的需求会日渐提升,“互联网+”会一直持续;在转型过程中,企业间会通过并购的方式提升效率、降低成本;综合型移动应用平台格局已定,但垂直细分领域依然有机会;随着共享经济的推动,人们对于产品的依赖会由服务取代;移动互联网和硬件的结合会越发紧密,物联网领域大有可为。


Q:当前的创业企业发展存在哪些误区?怎么改善?

A:创业项目在早期会犯很多同质化的错误,比如股权没划分好、知识产权问题没有提前考虑、产品设计方向有问题、团队策略和内部管理体系有问题,市场开拓方式有问题,资源对接存在障碍,等等。


Q:哪些创业企业更容易获得创投圈的青睐?

A:目前看好的领域是游戏、体育、影视、医疗和人工智能等方面。而我们一般投早期的项目,比如种子期和天使轮的项目,我们考核这些项目基本上就是两条路:方向和团队。


Q:对创业企业更好地寻求融资,您有什么建议?

A:初创企业往往认为他们最大的问题是融资,不停地各处奔走做路演见投资人,却忽视了最重要、最核心的东西,比如产品打磨,比如模式创新,要知道现在的资本市场根本“不差钱儿”,只要项目得到认可,融资水到渠成,好的项目会出现企业挑选投资人的景象,这也是常有的。


从众多的项目比较来看,创业的角度和切入点已经从之前大而泛变为现在的小而精,好的项目切入点不再求全求大,而是针对极为细分的领域,这是非常好的变化。


Q:对于现在越来越多大学生加入“创业大潮”,您怎么看?

A:我不鼓励在校大学生创业,我能感受到大学生创业的激情,有的学生从大二、大三就开始休学创业,我希望大家能冷静下来。创业不是一蹴而就的事情,一开始需要激情,越往后,大学生的短板就越来越明显,积累和资源是最大的壁垒。毕业前,可以参与到创业团队中工作,为自己创业做积累做加法,而不要盲目“陷入”创业大潮,拿父母的钱轻易创业。






李建军《人工智能领域创新孵化与投资》

以下为演讲内容摘录:


很多人认为在科技这个领域,比如说人工智能科技领域,关键技术全都在高外。我们看到的情况是,其实中国有大量的实验室的技术,我们叫做知识资本,有这样的技术存在,而且这样的技术积累了很长时间。只不过这种技术在商业化或产品化的过程中是有一些问题的,也就是说并不是完全靠资本能够去推动往前发展,这也是中国和国外的一些差别。因此,我们把它和深入的服务结合在一起,我们相信也会很中国声谷有大量的合作,我们也推进了一些项目。

我们把自己定义为资本孵化+投资。也就是说我们在做两件事情,发现价值和体现价值。从投资的角度来讲,看到一个产品或者一个项目,它符合你的投资逻辑和投资价格的时候可以出手,但是在科技领域,特别是人工智能新的技术领域,会发现,其实它还是有些问题,需要做更多一些工作。

整个高校的技术或者是实验室的技术,到了产品化的过程中会发现很多问题。比如说,很多科研人员只对技术有一定的理解,但他并不对市场有理解。比如说很多科研人员的技术承载在各个技术线条上的积累,也就是说这个技术并不掌握在他一个人手里。还有,比如说他的技术有专利和知识产权的问题,很多不是独立的发明。整个技术要往下推,整个技术要成为商业项目其实还需要我们做很多工作。作为一个投资机构,可能还差一些东西,所以我们把另外一块,把深入服务补上,把整个产业化链条做起来。

这些事不仅是我们在做,在国外,比如说斯坦福,它们已经在做,怎么样把科研化做匹配,怎么样用商业的逻辑做配合,我们也在进行新的尝试。最后会发现,做这件事情,其实并不是简简单单的找到一个科研项目,然后给他钱就可以了。深度孵化投资,需要有业务合作,我们叫业务合伙,也需要有产业方面的,比如说产业资本,比如说政府的扶持,比如说投资机构,比如说高校的实验室,商业的合伙人。会发现,其实是一个全逻辑的概念,对于一个科技人员来讲,它整个技术如果想商业化的话需要一个过程,需要各方面的人员来做服务。需要业务合伙人帮他梳理技术在业务导向方面哪一个离产业化的路径最近,肯定要兼顾理想和现实,我们在人工智能领域,离产业化最近的可能是某一个技术点在某一个产业的突破,这个时候业务合伙人就非常重要。

我们还会发现,还需要产业资本的介入,比如说很多上市公司,很多大的公司他们在产业基金的布局需要某些项目需要匹配,有大量的政策支持某一个类型的产业在某个园区的落户和规模化的发展。还需要高校实验群体,因为很多技术是需要进行不断的整合和匹配,在这个过程中,需要我们来做各种工作,除了我们给他钱以外,还需要更多的服务。

我们自己投了两家科技产业化的平台,把整个中国实验室技术进行梳理,我们也专门投了科技成果的搜索引擎,可以搜到整个技术的主线。因为技术创新和模式创新是完全不同的,模式创新会完全爆发、扁平化,模式创新是不断进行的过程,比如说中国无人机技术核心技术掌握在哪些人手里,技术的积累,也就是这样的连贯性,不可能找到除此这个线条之外另外的技术。举个例子来讲,所有技术的主线条其实都可以通过逻辑的分析和数据能够看到,这也很清楚的能看到技术未来的走向。

在另一端,我们也投了对应的平台,能抓住企业的需求,比如说实验室企业检测的需求,在检测的过程中提出对自己企业未来发展的某各环节,或者是某个板块有一些新的想法,这个时候发现企业的需求和技术的需求如果能对接,也许目前只是一个应用,未来可能是一个行业的产业化的机会。纷繁复杂的过程中,发现一些商业化的投资机会,这是我们做的一些工作。我们列的案例都是跟人工智能和新兴科技相关的。

我们希望做的事情,也是我们的理想,坚持做一件有价值的事情,对早期投资,或者是对科学技术创业人员来讲,其实是一个长期的过程,不可能在短时期内爆发,而且人员跟行业是息息相关的。希望未来在这个领域不断的培养出更多优秀的企业,谢谢大家。

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