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艾睿光电:用于ADAS的红外热成像显示画面可转换成真实色彩

为了保障行车安全,汽车ADAS功能需要尽量实现全天候运转。摄像头是通过感光与算法实现对周边环境感知,因此在光线不足如夜间行车、过隧道等场景下,需要增强摄像头的夜视能力。其中,应用于夜视的红外热成像技术正在渐渐被各车厂所重视,比如说,前几天广汽便表示将会将这一技术加入到其自动驾驶技术——ADIGO智驾系统中。


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广汽关于集成红外热成像的ADIGO智驾系统宣传介绍


此前在 《ADAS中夜视系统的分类与发展趋势》一文中小编对当下夜视技术做过简单介绍,其中相对来说最适合ADAS功能的技术应该是热成像技术,但相对来说该系统贵,而且其成像画面基本是黑白,不太符合常规视觉习惯。


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当下,关于红外热成像的显示技术相较于以前已经获得了极大的提升,目前红外技术领先企业艾睿光电已经在这方面有了突破:通过AI算法,可以将热成像技术直接转换成真彩画面,方便驾驶员更直接获取信息。


以下便是艾睿光电关于红外热成像的真彩转换方面的报道


睿创微纳

AI新突破!艾睿光电红外真彩转换算法:#热成像 到可见光无缝切换

视频号


艾睿光电人工智能与机器人实验室与北理工李爽博士课题组合作,提出红外视频真彩转换算法I2V-GAN,能够将真实场景红外热成像视频转换成彩色可见光视频,相关论文被ACM MM2021接收。我们也在第一时间开源了论文代码和数据集,如下所示是论文基本信息、下载地址、代码与数据集下载地址和I2V-GAN算法整体框图。


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论文地址https://arxiv.org/abs/2108.00913
代码与数据集地址https://github.com/BIT-DA/I2V-GAN


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I2V-GAN算法整体框图


艾睿光电红外真彩转换算法
相关论文被ACM MM2021接收

国际多媒体学术会议(ACM Multimedia,ACM MM)是多媒体和计算机视觉领域的国际顶级会议,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议。自1993年成立以来,ACM MM2021是历史上第一次将举办地放在中国。本次大会一共收到来自全球1942 篇论文申请,最终入选542篇论文。


艾睿光电红外真彩转换算法

静态图像转换效果▼


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  真实红外图像 


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真彩转换结果 


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真实可见光图像


热成像到可见光无缝切换

为安防、车载等领域强势赋能


红外真彩转换算法的目的是将没有色彩信息的灰度红外热成像图像通过人工智能算法生成对应的彩色可见光图像。该算法适用于红外安防监控、红外车载夜视等相关领域,通过转换,在满足功能的同时还能够给用户呈现信息更丰富、人眼感官更舒服的彩色可见光视频。

艾睿光电红外真彩转换算法

静态图像转换效果▼


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 真实红外图像 


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真彩转换结果 

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真实可见光图像


如何衡量
红外真彩转换算法的优劣?


首先,算法生成的可见光图像内容要与原始红外热成像图像一致,不能生成错误内容或新增内容或遗漏内容;其次,生成的可见光图像整体质量要看着赏心悦目;此外,图像的色彩分配是合理的,不会出现违和感;最后,对于连续视频转换,要求图像帧间稳定,尽可能少的帧间闪烁。


艾睿光电专注于红外成像技术和产品的研发制造,具有完全自主知识产权,致力于为全球客户提供专业的、有竞争力的红外热成像产品和行业解决方案。主要产品包括红外焦平面探测器芯片、热成像机芯模组和应用终端产品。


公司研发人员占比48%,已获授权及受理知识产权项目共787件:国内专利及专利申请629件(包括集成电路芯片、MEMS传感器设计和制造、MatrixⅢ图像算法和智能精准测温算法等);国外专利及专利申请18件;软件著作权101件;集成电路布图设计39件。


公司产品广泛应用于医疗防疫、工业测温、安防消防、户外观察、自动驾驶、物联网、人工智能、机器视觉等领域。



小结:

随着主流厂商对红外热成像技术的突破,红外热成像技术将越来越适用于ADAS的功能;同时,技术提升以及规模应用有望降低整个系统在车载领域的使用成本。这一技术正在被各大车厂所重视。

今后,红外夜视的使用或将越来越多!

-end-


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